Review on Pumkin Production and Nutritional Value in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Among cucurbitaceous vegetables, pumpkin has been appreciated for high yields, long storage life and high nutritive value. All world continent produce pumpkin except Antarctica: including United States, Canada, Mexico, India, and China. Large number of pumpkin varieties varying in shape, size and colour of flesh are available. Cucurbita pepo , Cucurbita maxima and Cucurbita moschata are the worldwide commonly grown species of pumpkin. The weather of Ethiopia makes a suitable environment for the growth of pumpkin. Few years ago, farmers used to produce pumpkin in their gardens together with cereals, in farms near fences for the plants to easily creep on fences and houses, marginal or waste land, on decaying hay and heap of cow dung. It is commonly known to be used for both food and in herbal medicine formulation for the treatment of various ailments. Pumpkin contains biologically active compounds like polysaccharides, para-aminobenzoic acid, fixed oils, sterol, proteins and peptides. The fruits are a good source of carotenoid and γ - aminobutyric acid. Pumpkin seeds are good sources of protein, fats, carbohydrates and minerals. It said to have contained 93% essential amino acids, 53% crude fat and 27% crude protein. The seed contains oil which is used for cooking. Pumpkin despite its enormous benefits, information on production, challenges and nutritive value was limited in Ethiopia. This is as a result of inadequate knowledge on its importance and how livelihoods of many families will be affected by its production. Therefore the objective of this paper was to review the production status and challenges and nutritive values of pumpkin in Ethiopia. Keywords: pumpkin, nutritive value, production, Ethiopia DOI: 10.7176/JBAH/10-24-01 Publication date: December 31 st 2020
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».