RE-ORG menetelmän käyttö kulttuurihistoriallisen museokokoelman siirtoprojektin suunnittelussa: Haminan kaupungin museoiden kokoelmien muutto
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä esitellään RE-ORG menetelmä, joka on kehitetty museoiden säilytystilojen uudelleenjärjestämistä varten. Menetelmän ovat kehittäneet yhteistyössä ICCROM (International Centre for the Study of the Preservation and Restoration of Cultural Property) ja UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) vuonna 2011. Menetelmä ja siihen liittyvät materiaalit ICCROM päivitti yhteistyössä CCIn (Canadian Conservation Institute) kanssa vuonna 2017. Materiaalit ovat kaikkien saatavilla ja RE-ORG projektin voi toteuttaa joko itsenäisesti tai ohjattuna projektina. \n \nRE-ORG menetelmän tavoitteena on auttaa museoita, jotka kamppailevat puutteellisten säilytystilojen ja kokoelmanhoidon ongelmien kanssa. Tällaisia ongelmia voivat olla esimerkiksi inventoimattomat kokoelmat, tilojen ahtaus ja riittämättömät henkilöstöresurssit. Työssä esitellään RE-ORG menetelmän itsenäisen käytön avuksi luodut ohjeet ja työkalut, sekä arvioidaan näiden käytettävyyttä. Lisäksi tarkastellaan, miten menetelmää voidaan käyttää hyödyksi suunniteltaessa kulttuurihistoriallisen museon kokoelmien siirtoprojektia. \n \nTyössä käytetään tapausesimerkkinä Haminan kaupungin museoiden kokoelmia, jotka muuttavat uusiin säilytystiloihin syksyllä 2021. Työssä esitellään Haminan kaupungin museoiden kokoelmien historia ja kokoelman nykytilaan vaikuttavat tekijät. RE-ORG menetelmän avulla analysoidaan Haminan kaupungin museoiden kokoelmatilojen kuntoa ja kokoelmatyötä sekä annetaan parannusehdotuksia Haminan kaupungin museoiden toimintaan. Työssä esitellään RE-ORG menetelmän materiaalien avulla toteutettu toimintasuunnitelma Haminan kaupungin museoiden muuttoa varten. \n \nLisäksi työssä tarkastellaan museoiden kokoelmien ja säilytystilojen avoimuutta ja saavutettavuutta sekä kokoelmakeskuksia vastauksena museoiden kasvavaan säilytystilan tarpeeseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,101 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».