Regulation and policy working group
Notice bibliographique
Résumé
The potential environmental impact of offshore platform disposal can be illustrated by both the numbers of platforms and the complexity of their abandonment options. Some 7,000 platforms are in place worldwide. In the US, approximately a quarter of the platforms are more than 25 years old and in sight of their end of service. In addition, 22,000 miles of pipeline are located on the Outer Continental Shelf (OCS) in the United States. There are more offshore platforms in the U.S. Gulf of Mexico than in any other single area in the world. It is estimated that between October 1995 and December 2000, approximately 665 of the nearly 3,800 existing structures will be removed. Couple this with the mammoth size, the vagaries of the ocean, and the levels of sometimes conflicting international and federal laws, and the magnitude of the challenge to protect the environment becomes clear. The Offshore International Newsletter (11/06/95) stated, {open_quotes}In three of the last four years, annual Gulf of Mexico platform removals have exceeded installations, a trend that will likely continue.{close_quotes} Between 100 and 150 platforms have been removed from the OCS each year for the past six or seven years. As increasing numbers of wells, pipelines, and platforms are decommissioned and disposed of, it is important that the relevant techniques, policies, and regulations be discussed and evaluated. The goal of this workshop is to facilitate and document this discussion in an open, objective, and inclusive way. Since U.S. practices and policies provide precedents for other countries, international participation is encouraged and anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».