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Enregistrement W7042981751

Reynolds-Averaged Navier-Stokes Based Ice Accretion For Aircraft Wings

2015· other· fr· W7042981751 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2015
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUnsteady flowParticle methodGas turbines
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse aborde l'un des enjeux actuels de la sécurité aérienne pour augmenter les capacités de simulation de givrage pour la prédiction des formes complexes 2D et 3D de verglas sur les surfaces des aéronefs.Durant les années 1980 et 1990, le domaine de l'aérogivrage numérique s'est développé pour soutenir la conception et la certification des aéronefs volant dans des conditions givrantes.Les technologies multidisciplinaires utilisées dans ces codes étaient : l'aérodynamique (méthode des panneaux), le calcul des trajectoires des gouttelettes (méthode Lagrangienne), le module thermodynamique (modèle Messinger) et le module de géométrie (accumulation de glace).Ceux-ci sont intégrés dans un module quasi-stationnaire pour simuler le processus d'accumulation de glace en fonction du temps (procédure à plusieurs pas de temps).Les objectifs de la présente recherche visent à améliorer le module aérodynamique en passant de Laplace à un solveur d'équations de Navier-Stokes moyennée (RANS).Les avantages sont nombreux.Tout d'abord, le modèle physique permet le calcul des effets visqueux dans le module aérodynamique.Deuxièmement, la solution du programme d'aérogivrage fournit directement les moyens pour caractériser les effets aérodynamiques du givrage, comme la perte de portance et la traînée accrue.Troisièmement, l'utilisation d'une approche de volumes finis pour résoudre les équations aux dérivées partielles (PDE) permet des analyses rigoureuses de convergence en maillage et en temps.Enfin, les approches développées en 2D peuvent être facilement transposées aux problèmes 3D.La recherche a été réalisée en trois étapes principales, chacune fournissant des aperçus des approches numériques globales.La réalisation la plus importante vient de la nécessité de développer des algorithmes de génération de maillage spécifiquement pour assurer des solutions réalisables en plusieurs étapes de calculs très complexes d'aéro-givrage.Les contributions sont présentées dans l'ordre chronologique de leurs réalisations.D'abord, un nouveau cadre de simulation de glace bidimensionnel basé sur un code RANS, CANICE2D-NS, est développé.Un code RANS à maillage à simple bloc de l'université de Liverpool (nommé SMB) fournit la solution aérodynamique en utilisant le modèle de turbulence Spalart-Allmaras.L'outil commercial ICEM CFD est utilisé pour le remaillage du profil glacé pour le lissage du domaine.Le nouveau couplage est entièrement automatisé et capable d'effectuer des simulations d'accumulation de la glace à plusieurs pas de temps par une vi approche quasi-stationnaire.En outre, le logiciel permet une analyse de l'écoulement de l'air et la prévision des performances aérodynamiques des profils glacés.La convergence de l'algorithme quasi-stationnaire est vérifiée et identifie la nécessité de l'augmentation d'un ordre de grandeur dans le nombre de pas de temps dans les simulations de givrage afin de parvenir à des solutions indépendantes du nombre d'incréments de temps.Deuxièmement, un code Navier-Stokes à maillages à blocs multiples, NSMB, est couplé avec le programme de givrage CANICE2D.L'attention est accordée à l'implémentation du modèle de rugosité ONERA dans le modèle de turbulence Spalart-Allmaras et à la convergence de la procédure itérative stationnaire et quasi-stationnaire.Les effets d'une rugosité de surface uniforme dans la simulation quasi-stationnaire de l'accumulation de glace sont analysés à travers différents cas de validation.Les résultats de CANICE2D-NS montrent un bon accord avec les données expérimentales à la fois en termes de formes de glace prédites ainsi qu'en termes d'analyses aérodynamiques des formes de glace prédites et expérimentales.Troisièmement, un code Navier-Stokes structuré à maillage à simple bloc, NSCODE, est couplé avec le cadre de givrage CANICE2D-NS.L'attention est accordée à l'implémentation de la rugosité du modèle Boeing dans le modèle de turbulence Spalart-Allmaras, et à l'accélération de la convergence des procédures itératives stationnaires et quasi-stationnaires.Les effets d'une rugosité de surface uniforme dans la simulation de l'accumulation quasi-stationnaire de glace sont analysés à travers différents cas de validation et de comparaisons entre codes avec le même programme couplé avec le solveur Navier-Stokes NSMB.L'efficacité de l'approche à grilles multiples dans la direction J est démontrée pour la résolution des équations d'écoulement d'air sur des géométries glacées complexes.Puisqu'il a été remarqué à travers les différents résultats obtenus que le logiciel de génération de maillage ICEM-CFD produit un certain nombre de problèmes tels que la mauvaise qualité des maillages et les carences en lissage (notamment les chocs de mailles), une quatrième étude propose un nouvel algorithme de génération de maillages.Un code de génération de maillages en plusieurs blocs et basé sur la résolution d'équations aux dérivées partielles, NSGRID, est développé à cet effet.L'étude comprend les développements de nouveaux algorithmes de génération de maillage sur des formes complexes de verglas contenant des géométries d'accumulation de glace à courbure hautement variable, comme des cornes de glace vii simples ou doubles.Une approche en deux étapes consiste à discrétiser la surface de la géométrie, puis le domaine de résolution.Un algorithme curviligne adaptatif contrôlant la courbure est construit en résolvant une équation elliptique 1D avec termes sources périodiques.Cette méthode contrôle l'espacement de la longueur d'arc des mailles sur la surface de telle sorte que les régions de forte courbure convexe et concave autour des cornes de glace sont captées de manière appropriée.Il est montré que cette méthode traite efficacement le problème de choc de mailles.Ensuite, une nouvelle méthode mixte est développée en définissant des combinaisons de termes sources avec des équations elliptiques 2D.Les termes sources comprennent deux fonctions de contrôle communes, Sorenson et Spekreijse, et un troisième terme source supplémentaire pour forcer l'orthogonalité.Cette méthode mixte s'avère être très efficace pour améliorer la qualité des mailles d'un maillage complexe de verglas avec une résolution RANS.La performance en termes de réduction des résidus par itérations non linéaires de plusieurs algorithmes de résolution (Point-Jacobi, Gauss-Seidel, ADI, Point et Line SOR) est discutée dans le contexte d'un opérateur multi grilles complet.Des détails sont donnés sur les différentes formulations utilisées dans le procédé de linéarisation.Il est montré que la performance de l'algorithme de solution dépend de la nature de la fonction de contrôle utilisée.Enfin, les algorithmes sont validés sur des formes de glace expérimentales standards et complexes, démontrant l'applicabilité des méthodes.Finalement, un programme bidimensionnel de simulation d'accumulation de glace basé sur la résolution RANS et automatisé pour le calcul par plusieurs incréments de temps, CANICE2D-NS, est développé et couplé avec un code CFD Navier-Stokes multi blocs, NSCODE2D, un code de génération elliptique de maillages multi blocs, NSGRID2D, et un solveur multi blocs Eulérien pour la trajectoire des gouttelettes, NSDROP2D (développé à l'École Polytechnique de Montréal).Le programme permet des calculs Lagrangiens et Eulériens de trajectoires de gouttelettes, la dernière profitant d'une approche de maillages superposés pour traiter les géométries à éléments multiples.Le code a été testé sur des cas de validation confidentiels et publics, y compris les cas standards NATO.En outre, une accélération d'un facteur allant jusqu'à 10 est observée dans la procédure de génération de maillages en utilisant un lisseur implicite avec une procédure à grilles multiples.Les résultats démontrent les avantages et la robustesse du nouveau programme dans la prédiction des formes de glace et des paramètres de performances aérodynamique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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