Sea cucumber conservation in Palk Bay and Gulf of Mannar, India "An evaluation of the \ncurrent conservation measures on sea cucumber stocks in \nPalk Bay and Gulf of Mannar of India"
Notice bibliographique
Résumé
Sea cucumber fishery and trade were one of the top non-finfish income streams for the coastal \npeople of Palk Bay and Gulf of Mannar in the South East coast of India. As there was no regulation to \ncontrol the fishery, there was a concern on decline in sea cucumber populations. In order to \nconserve the over-exploited stocks, the Ministry of Environment, Forestry and Climate Change, \nGovernment of India banned the fishery and trade of sea cucumbers by including them under Wild \nLife Protection Act 1972 since 2001. The enforcement of a blanket ban of sea cucumber fishing over \nthe last 14 years might have helped in reviving their populations; at the same time, the ban would \npossibly had a social and economic impact on scores of people, who were dependent on the sea \ncucumber fishery. To understand the situation, the Bay of Bengal Large Marine Ecosystem (BOBLME) \nproject approved a short term project to Central Marine Fisheries Research Institute (India). The \nproject was intended to understand the sea cucumber stocks and implications of the ban on the \nlivelihood of fishers in Palk Bay and Gulf of Mannar. The purpose of the project was also to suggest \nmanagement options for conservation and sustainable use of sea cucumber resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».