Relative age affects among hockey draftees: An analysis of the Ontario Hockey League Priority Selection and Under-18 drafts.
Notice bibliographique
Résumé
Athletes born in the months immediately after a cut-off date often benefit from selection advantages known as relative age effects (RAEs; Barnsley et al., 1985). The purpose of this study was to compare birth distributions of athletes selected in the Ontario Hockey League (OHL) Priority Selection and U18 drafts against the larger populations from which they were derived. We sought to determine if the addition of the U18 draft in 2017, which gives players an extra year to develop, would reduce RAEs. Birthdate information for athletes drafted from 2017 through 2020 were retrieved from ontariohockeyleague.com. Chi-square goodness of fit tests were used to compare the birth distributions of athletes from both drafts to what would be expected based upon Canadian population birth rates and Ontario Hockey Federation (OHF) birth rates for "Midget" players. A supplementary analysis was performed to identify differences between the Priority Selection and U18 drafts. Our results showed a significant overrepresentation in the number of players born in the first quartile of the year in both the Priority Selection and U18 drafts compared to Canadian birth rates, providing evidence of RAEs. Similarly, RAEs were found among players in the Priority Selection draft when compared against OHF birthrates, but not for players in the U18 draft. Finally, the birth distribution of players in the Priority Selection were significantly different from those in the U18 draft, with the RAE trend being less pronounced among U18 players. Our findings suggest RAEs remain a prominent issue in the OHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».