Rahan tarjonnan ja inflaation välinen yhteys Kvantiteettiteorian empiirinen testaus suomalaisella aineistolla
Notice bibliographique
Résumé
Suomen taloudessa on tapahtunut viimeisen kahden vuosikymmenen aikana suuria muutoksia: epävakaa markka on vaihtunut euroon ja maamme on muuttunut korkean inflaation tyyssijasta yhdeksi Euroopan hintavakaimmista maista. Mistä kyseinen inflaation muutos johtuu? Onko taustalla rahapolitiikan täyskäännös? Tutkimuksessa selvitetään inflaation osatekijöiden rooleja vaihtuvilla valuuttakurssiregiimeillä ja ajanjaksoilla. \n\nTyössä tutkitaan rahapolitiikan ja sitä kautta rahan tarjonnan roolia inflaation muodostumisessa. Tutkimus pohjautuu Hannu Halttusen (1984) muotoilemaan kvantiteettiteoreettiseen malliin. Mallin erityispiirre on sen soveltuvuus sekä kiinteille että kelluville valuuttakursseille. Tutkimuksessa selvitetään empiirisesti eri tekijöiden merkitystä kotimaisen inflaation selittäjinä. Tutkielman aineisto on peräisin OECD:n tietokannoista.\n\nKvantiteettiteorian väitettä inflaation määräytymisestä kotimaisen rahan tarjonnan perusteella ei voida tutkimustulosten perusteella vahvistaa täysin oikeiksi, mutta rahan tarjonnalla on tärkeä rooli inflaation selittäjänä: Rahan tarjonnan rooli oli kelluvien valuuttakurssien aikakaudella merkittävä. Sen sijaan kiinteiden valuuttakurssien kaudella vaikutus oli hieman heikompi, mutta edelleen merkitsevä. Kvantiteettiteoria ei ole ihanteellinen malli suomalaista inflaatiota selitettäessä, mutta siihen pohjautuvat tulokset ovat oikeansuuntaisia. Mallin perusteella lasketut selitysasteet jäivät suhteellisen alhaisiksi ja niiden selityskyvystä suuri osa perustui vakion rooliin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».