The risk-related correlates & recidivism of victim age polymorphism : a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Victim age polymorphism refers to individuals who sexually offend against victims in multiple age categories (e.g., both child and adult victims).Despite some findings that this group tends to be higher risk of recidivism than non-age polymorphic groups, the literature on victim age polymorphism and its association with risk-related correlates and recidivism is mixed.The present study used meta-analyses to examine the associations between victim age polymorphism and the two main risk-related correlates (atypical sexual interests, antisociality) and recidivism.Database searches retrieved 2,924 articles, resulting in the inclusion of 22 studies.Results revealed that victim age polymorphism was associated with the antisociality risk domain and violent recidivism.A small positive association with atypical sexual interests and sexual recidivism also emerged.Overall, individuals with offences that are victim age polymorphic appeared to share more clinically relevant similarities to individuals who target exclusively adults than to individuals who exclusively target children.August 16, 2023 analyses.This project greatly benefitted from the time & effort they generously donated.I would also like to thank several other individuals who provided additional support in the form of author contact information, clarifications on methodology, sample criteria, and/or kind words: Drs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».