Sähköauton latausasemien suunnittelu kerrostalokiinteistössä
Notice bibliographique
Résumé
Tämä tutkimus on tehty kiinteistö Asunto Oy Myllykoskelle, jonka taloyhtiön hallitus on päättänyt selvittää sähköauton latausasemien toteutuksen vaativia muutoksia. Tutkimuksen päätavoitteena oli kartoittaa, millaiseen latausratkaisuun nykyinen sähköverkkokapasiteetti antaa mahdollisuuden sekä suunnitella optimaalinen järjestelmä sähköautojen lataukseen. \nTeoriaosuudessa käytiin läpi perustietoa erilaisista sähköautoista ja lataustavoista sekä latausasemien suunnittelua, maksuliikennettä ja kuormanhallintaa. Opinnäytetyössä laadittiin suunnitelma sähköautojen latausasemien toteuttamiseksi. Suunnittelu aloitettiin suunnittelemalla kaapeliretit pääkeskukselta molempiin autokatoksiin sekä kahteen autotalliin. Latausasemat suunniteltiin täyssähköautoille, ja suunnittelun lähtökohtana oli autojen yön yli lataus. \nTutkimuksen tuloksena syntyi suunnitelma sähköautojen optimaalisesta latausjärjestelmästä. Suunnitelma sisälsi pääkeskuksen viereen asennettavan latauskeskuksen. Latausasemaksi valittiin Garon Twin+, koska se mahdollistaa käyttäjäkohtaisen laskutuksen. Tässä työssä laadittiin suunnitelma latausjärjestelmästä, muttei tehty kustannuslaskentaa, koska hinnan saamiseksi tulee pyytää useita eri tarjouksia sähköurakoitsijalta, maansiirtoyritykseltä ja sähköyhtiöltä.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».