Representations of Sexual Assault in News Media Coverage of Canada’s Extreme Intoxication Defence
Notice bibliographique
Résumé
The extreme intoxication defence (EID) is a provision in Canada’s Criminal Code that protects offenders who are ‘morally innocent’ by means of intoxication. Barred in 1994 by s. 33.1, three recent Supreme Court cases (Brown, Chan, and Sullivan) have overturned this decision, declaring the law unconstitutional in 2022. Concerns over the potential implications of this defence were raised by women’s rights groups and the public alike, prompting the Canadian legislator to rush Bill C-28, which includes a new standard for criminal liability requiring extreme intoxication to the point of automatism to enact the defence. Some advocates for women’s rights say that this is not enough, while policymakers stand by the legitimacy of the provision. News coverage of the Supreme Court rulings and the passing of Bill C-28 represented the interests of legislators, as well as women’s rights groups with concerns over the potential applications of the EID in sexual assault cases. Utilising media-framing theory and Critical Discourse Analysis (CDA), this study analyses the media discourse across three major Canadian newspapers; the Globe and Mail, Toronto Star, and the National Post between June 2020 and February 2023. The findings of this study were consistent with the academic literature regarding news media representations of sexual assault since the #Metoo movement. There has been greater inclusion of feminist perspectives, and the concerns for womens’ rights are better represented. Although, much of the coverage becomes encumbered with analysing the confusing legal language of the EID and discounting its potential implications for sexual assault case processing. Overall, new representations of the defence tend to hyper-politicise the issue and distract the reader from the social issues that contribute to the perpetuation of sexual violence against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».