Simulating Season: The Effects of Photoperiod and Temperature on Thermogenesis in Deer Mice
Notice bibliographique
Résumé
Ambient temperature is known to drive changes in the thermal physiology of mammals, such as an increase in the capacity for thermogenesis in winter. Previous work has shown that acclimation to chronic cold increases the capacity for non-shivering thermogenesis (NST) and thermogenic capacity (cold-induced maximal oxygen consumption, V̇O2max) in deer mice (Peromyscus maniculatus). Photoperiod, is an important driver of seasonal changes in physiology. In the wild, animals are attuned to seasonal changes in temperature and photoperiod. However, the independent and combined effects of temperature and photoperiod on the capacity for NST in small mammals, such as the deer mouse, are still not fully understood. To address this, we acclimated deer mice to long or short photoperiods (12h or 8h light), in either thermoneutral or cold conditions (30°C or 5°C). To simulate the fall conditions in their natural habitat (Nebraska) we gradually reduced either daylength, temperature, or both over 4 weeks and acclimated mice an additional 4 weeks at those conditions. After the 8 weeks of acclimation, we determined NST and V̇O2max. We found that cold and short photoperiod were necessary to increase NST, and either short photoperiod or cold was sufficient to increase V̇O2max. There were no corresponding differences in iBAT mass, lipid droplet morphology, nor in mitochondrial content. However, there was a corresponding increase in UCP1 content per unit mitochondria. These data highlight the importance of both photoperiod and temperature as cues to prepare thermogenic responses beneficial as winter approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».