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Enregistrement W7043092888

Restoring the Balance: What Wolves Tell Us about Our Relationship with Nature

2022· article· en· W7043092888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - Michigan Tech (Michigan Technological University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessNatural (archaeology)Tragedy (event)DramaNarrativePerspective (graphical)ForesterQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wolves on a wilderness island illuminate lessons on the environment, extinction, and life.For more than a quarter century, celebrated biologist John Vucetich has studied the wolves, and the moose that sustain them, of the boreal forest of Isle Royale National Park, an island in the northwest corner of Lake Superior. During this time, he has witnessed both the near extinction of the local wolf population, driven largely by climate change, and the intensely debated relocation of other wolves to the island in an effort to stabilize and maintain Isle Royale's ecosystem health. In Restoring the Balance, Vucetich combines environmental philosophy with field notes chronicling his day-to-day experience as a scientist. Examining the fate of wolves in the wild, he shares lessons from these wolves and explains their impact on humanity's fundamental responsibilities to the natural world. Vucetich's engaging narrative and unique, clear-eyed perspective provide an accessible course in wolf biology and behavioral ecology. He tackles profound unresolved questions that will shape our future understanding of what it means to be good to life on earth: Are humans the only persons to inhabit Earth, or do we share the planet with uncounted nonhuman persons? What does a healthy relationship with the natural world look like? Should we intervene in nature's course in order to care for it? Touching on the triumph and tragedy of how wolves kill moose to the Shakespearian drama of wolves' social lives, Vucetich comments on ravens, mice, winter ticks, and even a life-changing encounter he shared with a toad. Vucetich produces exquisite insight by masterfully connecting his observations to a far-reaching history of ideas about the environment. Combining natural history and memoir with fascinating commentary on humanity's relationship with nature, Restoring the Balance evokes our connections with wolves as fellow apex predators, demonstrating how our shifting views on nature have implications for both their survival and ours. This book will be treasured by any thoughtful reader looking to deepen their relationship with nature and learn about the wolves of Isle Royale along the way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,025
Communication savante0,0100,016
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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