Pyrolysoitujen maa- ja metsätalouden sivuvirtojen hiilensidontapotentiaali ja mahdollisuus vaikuttaa Suomen ilmastotavoitteisiin
Notice bibliographique
Résumé
Suomen valtion tavoitteena on saavuttaa hiilineutraalius vuoteen 2035 mennessä. Ilmastolaissa (423/2022) on asetettu päästövähennystavoitteet vuosille 2030, 2040 ja 2050 sekä EU:n LULUCF-asetuksessa hiilinielutavoitteet jokaisen jäsenmaan maankäyttösektorille. Maankäyttösektorin nielut ovat romahtaneet viime vuosina, minkä valossa on selvää, etteivät maankäyttösektorille kaavaillut toimet hiilineutraaliuden saavuttamiseksi ole riittäviä. Tekniset hiilinielut ovat välttämättömiä kuromaan umpeen kuilua tavoitteiden ja nykytilan välillä. Suomessa on runsaasti alihyödynnettyjä biomassoja, joissa piilee valtava hiilensidontapotentiaali, mikäli edes osa niistä pyrolysoitaisiin biohiileksi. EU:n vuonna 2024 hyväksymän hiilenpoistojen sertifiointikehikon avulla pysyviin nieluihin kuuluva biohiili voitaneen tulevaisuudessa laskea osaksi Suomen valtion hiilitasetta. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää neljän teknistaloudelliselta saatavuudeltaan parhaimman maa- ja metsätalousbiomassan hiilensidontapotentiaali pyrolyysin avulla Suomen mittakaavassa ja suhteuttaa tuloksia Suomen ilmastotavoitteisiin. Saatavuudeltaan parhaiksi biomassoiksi osoittautuivat metsätalouden sivuvirrat sisältäen energiapuun ja havupuiden latvusmassan, puu- ja selluteollisuuden kuori, olki sekä hevosenlanta. Biomassoista pyrolysoitujen biohiilten kemiallisista ominaisuuksista (C, H, H/Corg -suhde) ja saannoista tekemäni kirjallisuuskatsauksen pohjalta olen valikoinut optimaalisimmat saannot ja ominaisuudet perustuen parhaimpiin pyrolyysiolosuhteisiin. Näillä optimaalisimmilla arvoilla olen laskenut biomassojen hiilensidontapotentiaalin käyttämällä alan vakiintuneinta Woolf ym. kehittämää laskentakaavaa. Laskelmien johtopäätöksenä neljän valikoidun biomassan yhteenlaskettu teknistaloudellinen potentiaali biohiiletettynä on n. 1,6–3,9 milj. tCO2e. Työn julkaisuhetkellä maankäyttösektorin LULUCF-asetuksen mukaiset nielutavoitteet eivät ole varmistuneet muuttuneiden vertailulukujen takia, mutta alustaviin arvioihin pohjautuen pyrolysoiduilla biomassoilla voisi olla erittäin merkittävä vaikutus Suomen vuoden 2035 hiilineutraaliustavoitteeseen. Tulos on potentiaali ennen päästöjä, jotka tulee vähentää ns. bruttopotentiaalista. Todellista potentiaalia rajoittaa kilpailu biomassoista sekä se, että biohiililaitosinvestointien toteutuminen on täysin markkinaehtoista. Tapausesimerkkinä arvioin pyrolysoidun hevosenlannan hiilensidontapotentiaalia tilakoon mittakaavassa, missä hyödynnän Euroopan aluekehitysrahaston HAMK:n ja Luken BioKanta-hankkeessa saatuja tuloksia. Opinnäytetyö on myös Business Finlandin rahoituksella Euroopan Unionin osarahoittama.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».