“Saving the World”, One Fair Trade Cup of Coffee at a Time?
Notice bibliographique
Résumé
Coffee is the second-largest globally traded commodity after oil (Murray et al., 2007). As a result, coffee has woven its way into society's social, economic, and political fabric. Unfortunately, the coffee industry has also enabled multiple facets of inequality with negative impacts on its producers because of the volatile nature of its production and markets. To aid in producer equality, the Fair Trade initiative emerged as a social movement to ameliorate the alarmingly high rates of poverty faced by small-scale farmers. Fair Trade attempts to reconfigure capitalist trade relations to ensure fairness within trade relations (Ruiz & Luetchford, 2021, p.885). The overarching objective of this major paper will be to investigate the benefits and limitations of the Fair Trade partnership. A literature review of food movements, specifically food justice, will prove that Fair Trade fits within a reformist political trend that often reproduces, rather than reconfigures, structural inequalities (Ruiz & Luetchford, 2021, p.885). \nThe analysis in the major paper includes a comparison of the coffee industry from the perspective of coffee farmers in Costa Rica, contrasted with Ontario coffee roasters. The Costa Rician small-scale producers are active members of cooperatives and grow coffee as a stable source of income. They shed light on the realities of Fair Trade and working with cooperatives. Understanding the daily realities of producers will be vital in making recommendations on improving Fair Trade policies and practices. The second portion of the analysis will focus on Ontario’s coffee roasters. \nThese individuals operate coffee roasters and work closely with cooperatives to maintain a highly ethical partnership. This research component aims to identify the impact that coffee roasters (in the global North) have on small-scale producers (in the global South). For this major research paper, Ontario’s coffee industry will be limited to coffee roasters who work with Global South cooperatives that sell Fair Trade and other sustainable coffees but not specifically from Costa Rica. \nA consensus gathered from the interviews was that they are all working collectively to make positive changes in the coffee industry. On the producer level, they work with the cooperatives to earn a fair and decent living for their family farm while challenging the injustices at general assemblies. On the coffee roaster side, both Planet Bean and Equator are challenging the status quo by delivering premium coffee and making an actual difference in producers' lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».