The Russian-Ukrainian Conflict and War Crimes : Challenges for Documentation and International Prosecution
Notice bibliographique
Résumé
<p>This book offers a multidisciplinary examination of the international crimes committed in the Russia-Ukraine War, and the challenges of their prosecution and documentation.</p><p>As the largest international armed conflict in Europe since World War II, Russia’s war against Ukraine has provoked strong reactions and questions about the post-1945 world order, the utility of the war, and the effectiveness of international criminal justice. Throughout the chapters in this volume, scholars and legal practitioners from Canada, Germany, Poland, Ukraine, the UK, and the United States present the results of interdisciplinary research, insights from the perspective of other post-communist states, and first-hand expertise from directly working on the documentation and prosecution of these crimes. This offers a broader picture of post-Cold War relations and sheds light on the roots and nature of the war and the importance of regional approaches. The chapters also present some possible responses to the crimes committed in the conflict, with a focus on a victims-centered approach to transitional justice.</p><p>This volume will be of interest to scholars and students of international criminal and humanitarian law, security studies, peace and conflict studies, and Eastern European history.</p><p>An electronic version of this book is freely available, thanks to the support of libraries working with Knowledge Unlatched (KU). KU is a collaborative initiative designed to make high quality books Open Access for the public good. The Open Access ISBN for this book is 9781003493785. More information about the initiative and links to the Open Access version can be found at <a href="http://www.knowledgeunlatched.org">www.knowledgeunlatched.org</a></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».