RESTORATIVE JUSTICE CIRCLES AS A METHOD FOR ADDRESSING THE IMPACTS OF CRIME ON VICTIMS, COMMUNITIES, AND OFFENDERS
Notice bibliographique
Résumé
Considering the true impacts of crime on victims, offenders, and their communities is a philosophical and abstract process. It is an important process, however, because the way in which a society considers these impacts dictates how that society operates its criminal justice system. Generally speaking, the purpose of a criminal justice system is to reduce crime, and the effects of crime primarily on the victims and their communities. For the last 200 years, the justice system model in the United States has been retributive: it has focused on punishment of offenders in order to reduce crime. Restorative justice circles have been revived or introduced in various communities across North America for several decades, including communities in Manitoba, the Yukon Territories, Minnesota, Alaska, and Massachusetts. This paper describes restorative justice circles and traces its roots in American Indian traditions, explores individual communities using circles and what types of crimes the circles address, and explores the notable successes of circles in each community. To examine how these circles work in the formal legal system, there is a brief examination of Canada and the United States' legal allowances for restorative justice practices. Finally, the potential problems and limitations of the circles are examined so as to give a more well-balanced and fair review of the use of circles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».