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Enregistrement W7043117695

The roles of adaptation and plasticity in populations persistence in the face of multiple stressors

2019· dissertation· en· W7043117695 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNational Science Foundation
Mots-clésPhenotypic plasticityDaphniaAdaptation (eye)Biological dispersalPopulationEnvironmental changeEctothermExtinction (optical mineralogy)Local adaptation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global environmental changes are rapidly transforming ecosystems. As a result, populations will face changes in environmental conditions over short timescales that can threaten their persistence. When dispersal to more suitable habitats is not possible, the threat of extinction can be ameliorated through distinct, but non-exclusive biological mechanisms, including phenotypic plasticity, which refers to changes in traits mostly common due to shifts in gene expression, and genetic adaptation by rapid evolutionary shifts in gene frequencies. In my dissertation research, I studied the phenotypic and molecular population responses of a freshwater zooplankton (Daphnia) from Sierra Nevada mountain lakes of California to anthropogenic environmental variation caused by climate change and introduced predators. Hence, populations with different environmental histories may diverge in response to changing selective pressures, such as those caused by such as warming and introduced predators, because they might differ on the level of plasticity and adaptation they show to current environmental conditions. In Chapter 1, I show that different Daphnia populations were equally able to evolve plasticity in response to selection by different temperature regimes for two years in field experiment. This results highlights the importance of evolution of plasticity in response to temperature regime, thus in Chapter 2, I explore whether or not a population of Daphnia exhibits genetic variation that confers shifting plasticity in response to temperature throughout the annual cycle, since there is strong seasonal variability in temperature in most lakes located in temperate climates Studying Daphnia population from Blue Lake I found a marked distinction in plastic responses between Daphnia collected in the beginning and end of the growing season, indicating that seasonal temperature variability has distinct effects on plasticity for different traits. In Chapter 3 I studied the possible molecular mechanisms behind phenotypic response to temperature and how it is affected by predation. I studied two Daphnia genotypes collected from Blue and Gardisky Lakes. Overall our results suggest that both genotypes can reach similar fitness through distinct underlying molecular mechanisms, but also that they have distinct environmental sensitivities to stressors. Together these findings illustrate the variation and the importance of plasticity in addition to the potential for its evolution in maintaining Daphnia populations as key species in freshwater ecosystems, helping to mitigate the effects of climate change on food webs and ecosystem processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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