September 11: Monitoring of World Trade Center Health Effects Has Progressed, but Not for Federal Responders
Notice bibliographique
Résumé
Testimony issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "After the 2001 attack on the World Trade Center (WTC), nearly 3,000 people died and an estimated 250,000 to 400,000 people who lived, worked, or attended school in the vicinity were affected. An estimated 40,000 people who responded to the disaster--including New York City Fire Department (FDNY) personnel and other government and private-sector workers and volunteers--were exposed to numerous physical and mental health hazards. Concerns remain about the long-term health effects of the attack and about the nation's capacity to plan for and respond to both short- and long-term health effects in the event of a future attack or other disaster. Several federally funded programs have monitored the physical and mental health effects of the WTC attack. These monitoring programs include one-time screening programs and programs that also conduct follow-up monitoring. GAO was asked to assess the progress of these programs. GAO examined (1) federally funded programs implemented by state and local government agencies or private institutions, (2) federally administered programs to monitor the health of federal workers who responded to the disaster in an official capacity, and (3) lessons learned from WTC monitoring programs. GAO reviewed program documents and interviewed federal, state, and local officials and others involved in WTC monitoring programs."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».