MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043141893

Seychelles tuna bulletin : first quarter 1994

2013· other· en· W7043141893 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) · 2013
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionNettingLimitingPopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the inclusion of trips which started at the end of 1993 but which finished in early 1994 the 1993 total catch for the WIO has been revised upwards from 263,918 MT, published in the last Tuna Bulletin, to 275,058 MT. The initial estimate for the total WIO purse seine tuna catch for the first three months of 1994 is 61,159 MT (the figure of 70,000 MT published in the Globefish Bulletin 2/94 was based on an early estimate). However, this figure may also be revised upwards when trips starting in the first quarter of 1994 and finishing in second quarter are included in the next quarterly Tuna Bulletin of 1994. This compares with 71, 142 MT caught in the first three months of 1993. Some 2,173 days were fished in the first quarter of 1994 compared to 3,930 in the first quarter of 1993. Relative to the first quarter of 1993 this is mainly due to a considerable drop in the number of Japanese fishing days (from 734 to 19) and a reduction in French fishing days from 1267 to 627 (see Table 7.0). The number of French fishing days will increase when records at present in Madagascar are obtained. The mean catch per unit effort in the first quarter was 28.14 MT/fishing day. This compared with a mean CPUE for the first quarter of 1993 of 18.10 MT/fishing days. Yellowing comprised 73% (44,901 MT of 61,159 MT) of the catch compared to 55% (39,134 MT of 71,142 MT) of the total first quarters catch in 1993. Skipjack comprise 20% (12,215 MT) of the first quarter catch compared to 38% (27,025 MT) in the equivalent quarter of 1993. Readers should be aware that this catch composition is NOT scientific. It is based on the assessment of the fishermen who write the fishing log and maybe biased. The most busy month for transshipment at Victoria was March when 24 vessels landed a total 20,551 MT. Transshipment for the whole quarter was 47,462 MT or a mean of 753 MT per vessel by 63 purse seiners. In the same period last year some 50,166 MT was transshipped by 92 vessels at a rate of 545 MT per vessel. It should be noted that the figures in table 3 represent the transshipment of vessels whose trips ended in the month indicated NOT the actual month of physical transshipment of the catch.Extra tables (Table 6, 7 and 8) have been made in this edition to enable readers to compare CATCH, EFFORT and CPUE by flag and month without having to refer between tables. More graphics have also been included to enable CATCH, EFFORT and CPUE to be compared on a long time scale back to 1984 when records began. Graphics on a shorter time scale covering the past 27 months are also provided so that details of the previous two equivalent quarters are available for comparative purposes with the present one. \nParticular attention is drawn to the line graph of total purse seine EFFORT (in fishing days) which shows a steady rise since 1984. This reached a record level of 14,348 fishing days by all purse seiners recorded from the WIO in 1993.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaDocs (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization)Travaux en français237 207