Running out of time: Public opinions on degrowth in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
As every nation in the world continues its pursuit for everlasting economic growth, global temperatures are increasing at an alarming rate. For decades, scholars have warned about human impacts on the environment, cautioning us on our exhaustive use of resources and the implications of our seemingly innate need to grow economically. It has been asserted that economic growth is not sustainable, and its contraction is unavoidable due to natural limits, therefore any research on managing and prospering without growth is of great value. Degrowth has been put forth as an alternative paradigm, and as the movement is required to be democratic and collective, public opinions are crucial for its mobilization. Accordingly, public opinions on the matter need to be evaluated in order to assess the potential for implementing degrowth policies. Public opinion studies on degrowth are scarce, especially in North America. This study aims to contribute to the literature by assessing public opinions on degrowth in Montréal, by collecting data on support for 6 degrowth policy proposals (limiting trade distances and volume, creating a moratorium on new infrastructure, taxing resource use, progressive taxation, implementing a basic income and reducing work hours), and support for a societal degrowth transition. I find that the majority of respondents support 4 out of 6 policy proposals, and the majority also support a degrowth transition. This study shows Montréal to be a promising city for experimenting with degrowth politics. Establishing concrete strategies for its implementation that address public concerns could prove degrowth to be a promising avenue for achieving social-environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».