Salish Sea Initiative Interactive Map
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea Initiative (SSI) is a Government of Canada, Trans Mountain Expansion (TMX) Accommodation Measure designed to respond to First Nations concerns about the potential environmental impacts of human activities on coastal and marine ecosystems in the Salish Sea. Led by Fisheries and Oceans Canada, the SSI aims to support the capacity building of eligible First Nations within and around the Salish Sea to plan, develop and conduct marine stewardship activities, including environmental monitoring, traditional use studies, and cumulative effects assessments. Thirty-three First Nations are eligible to participate in SSI and the initiative runs until March 2024. A key component of the SSI is the co-development of the SSI Interactive Map (SSIM). The SSIM is a user-friendly, decision support tool that displays data layers of natural marine environmental components, stressors and Indigenous cultural components. The purpose of the map is to provide a platform for SSI participants to visualize valued components (VCs) and other information that will be useful for project planning, implementation of marine stewardship work and cumulative effects assessments. The map is associated with a data catalogue and portal and functions are being created to enable data analysis. The map also serves as a communication tool to host conversations between SSI participants and between SSI participants and the Government of Canada. Enhanced communication capabilities provide support for project planning and coordination, the creation of partnerships, as well as a shared platform for inter-generational knowledge transfer opportunities within communities. The purpose of this presentation is to outline the background and process associated with the SSIM creation and to provide a demonstration to show the work completed to date. We will also highlight future actions to be taken for map enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».