Self-compassion, physical activity, cardiovascular risk, and frailty among middle-aged and older women in Canada: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion, a kind and protective way of relating to oneself, has been associated with both the self-regulation of, and engagement in many health behaviours. Yet, the limited research examining self-compassion and physical activity is mixed, warranting further investigation. Moreover, the relationship between self-compassion, self-regulation, and health suggests that self-compassionate people should experience lower rates of cardiovascular disease risk and frailty. However, little is known about the relationship between self-compassion and these health outcomes. In this cross-sectional study, we examined the relationship between self-compassion, physical activity, cardiovascular disease risk, and frailty, among a sample of 991 community-dwelling females in Canada (Mage = 64.5 (SD = 6.1) years; 99% women, 1% non-binary) who were members of the WARM Hearts cohort (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03938155). Measures included the 26-Item Self-Compassion Scale, the International Physical Activity Questionnaire, the Framingham 10-Year Cardiovascular Risk Score (adjusted for family history), and a 42-item Frailty Index. Hierarchical regression analyses controlling for age showed no relationship between self-compassion and weekly minutes of walking, moderate, or vigorous physical activity, or 10-year cardiovascular risk. However, self-compassion was significantly and negatively associated with frailty (β = -0.223, SE = 0.003, p < .001, 95% CI (-.030, -.017). This finding is relevant given the strong association between frailty and health outcomes. Further research is needed to determine whether self-compassion has a protective role against frailty. Additionally, since self-compassion and physical activity were not associated, future research should determine which health behaviours mediate the association between self-compassion and frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».