Rompiendo el silencio: ¿por qué las mujeres jóvenes en Perú se casan o conviven a una edad temprana, y cuáles son las consecuencias?
Notice bibliographique
Résumé
Sobre la base de información cualitativa, el capítulo muestra cómo diferentes factores llevan a las mujeres jóvenes a iniciar una convivencia o matrimonio antes de la mayoría de edad. A través de las experiencias de tres mujeres que empezaron a convivir antes de los 18 años en el Perú, los autores muestran cómo es la vida para ellas, las inequidades en las relaciones de poder que enfrentan en su vida diaria y qué tan lejanas de la realidad están sus esperanzas y aspiraciones actuales. Además, los autores se preguntan sobre qué tan diferentes serían las vidas de estas jóvenes si existiese la posibilidad de cambiar algunas de las normas sociales. El análisis de estas experiencias de vida permite reflexionar sobre cómo la relación entre la pobreza, las desigualdades y las rígidas normas sociales de género conforman la base de un problema que limita las oportunidades de las mujeres y las deja vulnerables ante la violencia. Para este capítulo se analizó información de jóvenes que pertenecen a la muestra del estudio longitudinal Niños del Milenio y que fueron parte de la investigación “Matrimonio, convivencia, maternidad y paternidad temprana en el Perú”, que también se desarrolló en Etiopía, India y Zambia. Este capítulo es parte del libro Dreaming of a Better Life: Child Marriage Through Adolescent Eyes, que muestra evidencia y nuevos aprendizajes de un conjunto internacional de investigaciones y proyectos sobre “Matrimonio infantil y forzado” apoyados desde 2015 por International Centro de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC) en Canadá.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».