Selected properties of cattail fibre for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Researchers at the University of Manitoba have developed a textile fibre from cattail biomass. The current study was primarily focused on investigating the possibility of utilizing an already used solution to extract fibres from cattail plants. Examination of physical and mechanical properties of extracted fibre was carried out, followed by an analysis of its chemical treatment effect through the application of 17th-time reuse of alkali solution. To check the suitability of re-used alkali solution, eight fibre properties, including yield percentage, contact angle, load at break, tensile stress at break, tensile strain at break, Young’s modulus, tenacity at break, and moisture regain were determined. One-way ANOVA was used to calculate average and standard deviations of eight properties for all 17th time reuse solutions as well as significant differences among the fibre properties obtained from reused alkali solutions. Data from descriptive statistics were programmed in Python computer language to find out reuse time for single and multiple properties. It was found that for single property, alkali solution can be reused up to R17 for yield (%), contact angle, moisture regain, and strain; R13 for tensile stress; and R14 for Young’s modulus. For multiple properties, the reuse time was found in decreasing order with the increasing in the number of properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».