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Enregistrement W7043237590

The Saskatchewan Caregiver Experience Study: Implications for Research, Practice, and Policy

2024· other· en· W7043237590 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily caregiversQualitative researchHealth careAging in placeQuality (philosophy)Qualitative propertyHealth professionalsQuality of life (healthcare)Content analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A total of 70-80% of community care for older adults is provided by informal or family caregivers. With Canada’s aging population, the number of caregivers to older adults is growing. The Saskatchewan Caregiver Experience Study gathered perspectives and mapped the experiences of caregivers in Saskatchewan and identified their priority support needs. Method: In this qualitative descriptive study, an online qualitative survey asked three open-ended questions regarding: (1) the challenges that caregivers experience; (2) the positive aspects of caregiving; (3) the support needs and priorities of Saskatchewan caregivers. Content analysis was the method used for data analysis. Results: 355 caregivers responded to the survey. The challenges Saskatchewan caregivers reported experiencing are exhaustion, living their own lives, navigating complex systems, self-doubt, and caregiving at a distance. Positive aspects were related to the rewards of caregiving, having the ability and opportunity to care, ensuring quality care for the care recipient, and the experience of personal growth through being a caregiver. Support priorities were help when they need it, an ear to listen and a shoulder to lean on, assistance in optimizing the care recipient’s health, having healthcare professionals that care, and improved policies, legislations, and regulations. Discussion: The Saskatchewan Caregiver Experience Study has implications for research, practice, and policy. Caregivers to older adults have previously shared an interest in research engagement. Researchers should capitalize on this interest by co-creating solutions to improve the caregiver experience. In practice, recognition of the caregiver experience by healthcare professionals is essential in planning services to support care recipients and caregivers in ways that are meaningful and effective. In policy, leveraging informal care in place of institutional long-term care has become a key strategy in maintaining healthcare system sustainability. Findings from this study can be used to adapt policies to improve the support that caregivers to older adults receive and facilitate positive aging in the community. Conclusion: By mapping the Saskatchewan caregiver experience, this study can help to inform how communities, governments, and our healthcare system can best support caregivers in their role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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