Sähköajoneuvojen latausjärjestelmien opetus Suomen ammattikorkeakouluissa
Notice bibliographique
Résumé
Sähköajoneuvojen lukumäärä kasvaa voimakkaasti. Yhtenä merkittävänä syynä on Euroopan unionin tavoitteet vähentää öljyriippuvuutta ja ilmastotavoitteet. Sähköautojen yleistyminen vaatii kattavan latausverkon ja vaikuttaa sähkönjakeluun ja tätä kautta esimerkiksi sähkönjakeluverkon ja rakennusten sisäisen sähköverkon suunnitteluun. Vaasan ammattikorkeakouluun tulee aiheeseen liittyvä kurssi, sähköajoneuvojen latausjärjestelmät. Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia, kuinka paljon Suomen ammattikorkeakouluissa on latausjärjestelmiin liittyvää opetusta ja mitä opetus pitää sisällään. Lisäksi opinnäytetyöhön kuului lyhyt kysely, joka oli suunnattu latausjärjestelmiin liittyviä tuotteita tai palveluja tarjoaville yrityksille. \nOpinnäytetyön teoriaosiossa käsiteltiin yleisimpiä sähköajoneuvojen latausjärjestelmiin liittyviä asioita, kuten lataustapoja ja teknisiä vaatimuksia. Opetukseen liittyvän tutkimuksen aineisto kerättiin puhelinhaastatteluilla. Tutkimuksessa oli alustava tutkimus opetuksesta ja puhelinhaastattelu opetuksen pitäjille. Yrityksille suunnatun kyselyn aineistoa kerättiin puhelimitse ja sähköpostin välityksellä. \nUsealla koululla oli kursseja, joissa käsiteltiin sähköajoneuvojen latausjärjestelmiä, mutta vain kahdessa koulussa oli oma kurssi aiheesta. Puhelinhaastatteluihin osallistui kolme opettajaa, joilla oli yhteensä seitsemän kurssia, joissa käsiteltiin aihetta. Yrityksille suunnattuun kyselyyn vastasi neljä yritystä. Tulosten perusteella Vaasan ammattikorkeakouluun tulevalle kurssille tehtiin kehitysehdotuksina vierailijaluentojen järjestämistä, mitoitusharjoituksia ja latauspisteiden hankinnan pohtimista laboratorioon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,152 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».