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Enregistrement W7043263304

STEMxPolicy: An approach to empowering STEM students to become leaders in policymaking

2022· article· en· W7043263304 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Relevance (law)Scope (computer science)Subject (documents)Filter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public policy is informed by many stakeholders and bodies of knowledge. As policies are needed for topics rooted in STEM such as climate change, AI, health, cybersecurity, etc., it is vital that knowledge translation between researchers and policymakers is prompt and efficient. The current 1–2-decade gap in knowledge acquisition and implementation is insufficient (Curran et al., 2011). Researchers and policymakers should not be two mutually exclusive groups. STEMxPolicy is a new student organization in the Faculty of Science’s USci Network based in student experiential learning and research. Our goal is to bridge the existing gap between STEM and policy by educating students about STEM policy, engaging them in policy-based discussions, and empowering them to become leaders in policymaking. Over the past year, we have hosted two panels and three “Snapshot Seminars” featuring expert panelists that have sparked thoughtful dialogue. The seminars have provided students an overview of the relevance of policy-making within STEM, field-specific considerations in constructing policy, and guided students to get involved. Social media has also been leveraged to circulate educational “Vlog Interviews” and “Hot Topic” posts and promote virtual events. Our work has created numerous student-faculty partnerships and engagement opportunities with high-profile speakers from large provincial and national organizations such as the Ontario Chamber of Commerce, Registered Nurses Association of Ontario, and National Research Council. We anticipate that this model of connecting STEM and policy will translate into more STEM professionals being at the forefront of the policymaking process.\nCurran, J. A., Grimshaw, J. M., Hayden, J. A., & Campbell, B. (2011). Knowledge translation research: The science of moving research into policy and practice. Journal of Continuing Education in the Health Professions, 31(3), 174–180. https://doi.org/10.1002/chp.20124

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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