The sociology of agriculture in transition: The political economy of agriculture after biotechnology
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, a global food crisis brought the topic of agriculture back into the public eye, and retriggered debates about the ability of agricultural industrialization to feed the world. As a nature-based process and an exception to capitalist industrialization, agriculture trends are difficult to assess. One of the more productive attempts to do so has developed conceptual tools that account for the distinction from typical capital accumulation patterns, notably Goodman, Sorj, and Wilkinson’s (1987) classic concepts of “appropriationism” and “substitutionism.” Agricultural biotechnologies are testing the limits of even these more refined conceptualizations, as the technologies’ associated proprietary framework — including seed saving restrictions, grower contracts, and patent infringement litigation — is reorganizing many traditional agricultural practices. Drawing on case studies in Mississippi, U.S. and Saskatchewan, Canada, this paper argues that these trends suggest a need for a new concept in political economy of agriculture theory, which I term “expropriationism.” This concept identifies several aspects of an agricultural reorganization premised on legal means to enhance capital accumulation and on separating corporate ownership from liability. This accumulation strategy has important implications given the high salience that agriculture has for society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».