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Enregistrement W7043287653

The Role of Cytoplasmic Poly(A)-Binding Protein in Modulating the Mammalian Transcriptome

2025· dissertation· en· W7043287653 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTranscriptomeCytoplasmGene expressionGeneRegulation of gene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene expression is a tightly regulated process fundamental to cellular function, identity, and adaptation.Among the key regulators of post-transcriptional gene expression, cytoplasmic poly(A)-binding proteins (PABPCs) play a crucial role in controlling mRNA stability, translation efficiency, and decay.This thesis investigates the context-dependent functions of PABPCs in mammalian cells, with a particular focus on their interactions with translation factors, mRNA decay machinery, and stress response pathways.I examine how PABPCs influence translation efficiency under different cellular conditions, challenging the conventional closed-loop model of translation, which posits that PABPC bridges the 5' cap and 3' poly(A) tail to enhance translation initiation.Recent findings indicate that not all mRNAs adopt a closed-loop conformation, suggesting alternative mechanisms for ribosome recruitment.Additionally, this work explores the role of PABPCs in stress granule dynamics, particularly in relation to neurodegenerative diseases.Furthermore, this thesis highlights the interplay between PABPCs and viral infections, where certain viruses manipulate PABPC interactions to hijack host translation machinery.By integrating insights from molecular biology, structural biochemistry, and cellular imaging studies, this research provides a comprehensive overview of PABPC function and its broader implications for gene expression regulation, disease mechanisms, and potential therapeutic interventions.These findings emphasize that PABPC activity is highly adaptable, influenced by cell type, environmental stress, and pathological conditions.Understanding the diverse roles of PABPCs opens new avenues for targeted therapies in cancer, viral infections, and neurodegenerative disorders.Résumé (French) L'expression génique est un processus finement régulé, fondamental pour la fonction, l'identité et l'adaptation cellulaires.Parmi les régulateurs clés de l'expression génique posttranscriptionnelle, les protéines de liaison à la queue poly(A) cytoplasmiques (PABPCs) jouent un rôle essentiel dans le contrôle de la stabilité des ARNm, de l'efficacité de la traduction et de leur dégradation.Cette thèse explore les fonctions contextuelles des PABPCs dans les cellules de mammifères, en mettant l'accent sur leurs interactions avec les facteurs de traduction, les voies de dégradation des ARNm et les réponses au stress cellulaire.J'analyse comment les PABPCs influencent l'efficacité de la traduction selon les conditions cellulaires, en remettant en question le modèle de boucle fermée qui propose que les PABPCs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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