Social identity and resilience in competitive youth sport
Notice bibliographique
Résumé
Organized youth sport has been identified as important for the promotion of positive mental health (Vella, 2019). A growing body of research in sport tied to positive mental health focuses on the processes through which youth define and internalize the sport teams to which they belong – called social identity (Vella et al. 2021). Through elevated social identity, individuals experience greater psychological connection to fellow group members, receive social support, and develop a sense of meaning and purpose (Haslam et al., 2011). This study tested how social identity associated with an athlete’s sport team relates to one indicator of positive mental health – resilience. A total of 163 competitive youth soccer players (Mage = 14.71, 55% Female, 57% White) completed measures of social identity (ingroup ties, cognitive centrality, and ingroup affect; Bruner & Benson, 2018) and resilience (Connor & Davidson, 2003). Results of a multiple linear regression highlighted a positive relationship between social identity and resilience (F(3, 159) = 5.52, p = .001), accounting for 8% of the variance. In terms of specific predictors, ingroup ties perceptions steered this relationship as the lone significant individual predictor (β = .19, 95% CI [.01, .23], p = .03). Collectively, the results support and extend recent social identity and mental health findings in an adult sport setting (Fransen et al., 2022). When athletes experience greater social identity with their team, in particular the bonding and belongingness with other group members, they also feel more capable of overcoming the barriers they face in everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».