Telecommuting during COVID-19: How does it shape the future workplace and workforce?
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to assess the impact of temporarily shifting the workforce to telecommuting on: (1) workplace policy changes, employee support, and future telecommuting plans, (2) employees' experience of telecommuting during COVID-19 and forecast of future telecommuting, and (3) differences among geographic areas, life circumstances, and demographic characteristics. The project employed a mixed-method approach, doing focus groups of human resources professionals in April 2021 and surveying workers and employers during the July through September 2021 period. Worker survey: Greater Minnesota respondents were more likely to telecommute no more than one day a week post-pandemic, while Twin Cities respondents were more likely to telecommute two to three days a week. Those with one or more children living at home were more likely to have a formal post-pandemic telecommuting agreement with their employers. Baby boomers were the most likely to telecommute four to five days a week post-pandemic. Gen Z respondents were the most likely to telecommute no more than one day a week post-pandemic. Employer survey: 71.4% of respondents indicated that most employees would return to in-person work post-pandemic, and 24.4% indicated the employers would only support infrequent (less than one day a month) telecommuting post-pandemic. Roughly a quarter indicated their organizations may recruit completely remote talent from outside of Minnesota. Employer representatives, compared to worker survey respondents, were much more likely to indicate their organizations had not developed a telecommuting policy for the future at the time of the survey. Worker survey respondents were much more likely to indicate that employers would support telecommuting anywhere between one and five days a week.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».