Surrogate problem evaluation and selection for optimization with expensive function evaluations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABR G Malgr les progrs en techniques de simulation, l'utilisation des modles trs prcis peut tre un frein l'application des mthodes d'optimisation classiques en raison de leur cot lev en ressources informatiques.Pour rsoudre ces problmes, les solutions proposes dans la littrature sont l'utilisation des modles de substitution ou une rduction des objectifs.Pour faire un choix de modle de substitution ou un ensemble d'objectifs rduit, il faut valuer ses pertinence comme substituts au problme original.Il y a plusieurs paramtres de performance, mais la plupart d'entre eux ne sont gnralement pas applicables aux deux solutions proposes dans la littrature.De plus, pour la plupart des paramtres, il n'y a pas de justification thorique d'optimisation base sur les modles de substitution.Dans ce cadre, cette thse vise les points suivants: (i) unifier l'estimation de performance des modles de substitution et des problmes rduits, (ii) examiner les diffrents paramtres de performance et fournir une justification formelle dans le champ l'optimisation et (iii) proposer un nouvel ensemble de paramtres pour gnraliser le concept du maintient de l'ordre pour les problmes multiobjectifs.Les rsultats d'un certain nombre de problmes de rfrence montrent que certains paramtres proposs peuvent gnralement identifier les problmes de substitution de meilleure qualit dans la plupart des cas et sont moins sensibles aux chantillons donns en comparaison avec les autres paramtres.Finalement, diffrents problmes de substitution sont valus dans le cadre de la conception de moteurs lectriques. cet gard, les rsultats montrent que certaines des formulations prsentes dans la littrature contiennent des objectifs superflus et que les polynmes des ordres inferieurs fournissent des modles de substitution de meilleure qualit pour la plupart des fonctions objectives considres.v
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle