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Enregistrement W7043315277

Stratégies de réduction des risques du VIH en fonction du statut sérologique et de la charge virale du partenaire sexuel : le sérotriage chez les hommes séronégatifs ayant des relations sexuelles avec des hommes à Montréal

2015· other· fr· W7043315277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2015
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Sexual abusePopulationScapegoatSexual behavior
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude a pour objectif d'établir la prévalence des stratégies de réduction des risques basées sur le statut sérologique et la charge virale du partenaire sexuel dans un échantillon d'hommes ayant des relations sexuelles avec d'autres hommes (HARSAH). Pour ce faire, des analyses descriptives, bivariées et multivariées ont été effectuées sur les données du projet SPOT à Montréal. Trois profils de sérotriage ont été recensés : sérotriage strict (10,6 %, partenaires séronégatifs seulement), sérotriage + inconnu (61,0 %, partenaires séronégatifs et de statut inconnu) et sérotriage + charge virale (6,4 %, partenaires séronégatifs, de statut inconnu et séropositif avec une charge virale indétectable). Un peu plus d'un homme sur quatre (22,0 %) n'a pas rapporté de stratégie de sérotriage. Dans l'ensemble, les variables associées aux profils de sérotriage concordaient avec la stratégie des participants. Plusieurs différences entre les profils de sérotriage et les hommes qui ne rapportent pas ces stratégies ont été rapportées. Il est important de tenir compte de ces stratégies dans l'intervention pour mieux soutenir les HARSAH dans leurs pratiques de réduction des risques. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : HARSAH, sérotriage, charge virale, réduction des risques, VIH

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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