Risk factors of elbow injuries in professionnal baseball players
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Au 21ème siècle, le nombre de blessures au coude touchant les joueurs de baseball professionnel est en constante augmentation. Parmi ce type de blessure, la rupture du ligament collatéral ulnaire est décrite comme une véritable épidémie à cause de sa fréquence et de l’absence qu’elle entraîne. Objectifs : L’objectif de cette revue sera d’identifier les différents facteurs de risque de blessure au coude dans le but de prévenir l’apparition de celles-ci. Méthodologie : Une recherche documentaire a été conduite sur les différentes bases de données scientifiques (Pubmed, Pedro, Cochrane,…) afin de trouver des articles identifiant les facteurs de risques de blessure au coude chez le joueur de baseball professionnel. Il a été choisi de conserver uniquement des articles de type cohorte ou cas-témoin parlant de baseballeurs professionnels. Leur qualité méthodologique est analysée grâce à l’échelle Newcastle Ottawa Scale (NOS). Résultats : 7 articles ont été sélectionnés pour réaliser cette revue, 3 de type cohorte et 4 de type cas-témoin. Après analyse des différents résultats de celles-ci, nous avons pu identifier des facteurs de risques significatifs au sein des études que nous avons pu classer en catégorie. La catégorie biomécanique du baseball comprend des facteurs de risques en lien avec des lancers trop rapides et trop peu de variés, mais également à cause d’un temps de repos insuffisant entre les matchs ou une technique inadéquate. La catégorique amplitude articulaire englobe les diminutions d’amplitude articulaire de la gléno-humérale, une rétro torsion humérale trop importante et une ouverture de l’articulation huméro-ulnaire sous contraintes trop importantes. Enfin, deux dernières catégories sont identifiées avec les données démographiques (Age, taille, IMC) et les facteurs extérieurs avec la période entre avril et juin plus propice aux blessures. Discussion : Bien que de nombreux facteurs de risques soient identifiés dans nos résultats, il semble difficile de les généraliser à cause des différents biais et hétérogénéité présentes dans les études sélectionnées. Un des principaux biais est notamment que ces études ne concernant que des joueurs de MLB voire d’une seule franchise ce qui empêche notamment de globaliser les résultats à l’échelle mondiale. Conclusion : Notre étude ne permet pas de conclure avec certitude sur les facteurs de risque de blessures au coude chez le joueur de baseball professionnel. Cependant, nos résultats doivent permettre de donner des pistes en vue de mener des études supplémentaires les plus pertinentes possibles. Cela s’avère indispensable et nécessaire afin d’approfondir les connaissances scientifiques et d’avoir une action de prévention la plus ciblée et pertinente possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».