Self-Represented Litigants & Legal Doctrines of “Vexatiousness” - An Interim Report from The National Self-Represented Litigants Project
Notice bibliographique
Résumé
The Self-Represented Litigants Case Law Database Project (the “CLD” Project) is a research initiative of the National-Self-Represented Litigants Project and as such, an extension of Director Julie Macfarlane’s original 2013 Study on Self-Represented Litigants (“SRLs”). The CLD tracks emerging jurisprudence across Canada which affects SRLs. The development of the CLD was driven by the fact that no other organization in Canada was systematically tracking and analyzing case decisions on SRLs. To date, NSRLP researchers have identified more than 600 important cases that fall within our parameters (below) and over 360 Canadian decisions have been analyzed and entered into the database. As the database builds, it is possible to see trends emerging from the data.\nWhen a judge determines that a litigant’s behavior has abused the court’s processes, the litigant is designated as “vexatious”, and consequently barred from accessing the court. Courts are given the authority to designate a litigant as vexatious by using their respective rules of court, legislation, or by common law. Although not completely uniform, the elements required to find a litigant vexatious are similar across in Canada. The CLD examines those cases in which a vexatious designation has been applied to a litigant who is an SRL, or where there is other discussion of an SRL’s behaviour in terms that suggest vexatiousness, but without a formal designation as such (see “vexatiousness lite” below at section 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».