Single mother families : a participant observation study of human service agencies, organizations / by Melissa Reynolds.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this mixed methods study was to better understand single mother families by integrating both qualitative data describing the lived experiences and needs of single mother families, with quantitative data detailing the formal services/programs currently available to meet these needs of single mother families living in Thunder Bay, Ontario, Canada. Qualitative analysis consisted of continual reflection and interpretation of day-to-day life experiences of 8 young single mother families through participant observations for a total of 180 hours of participant observation. In the quantitative approach, statistical analysis using SPSS 15.0 was completed on survey data from 30 human service agencies and organizations to learn about their extent of involvement with \nservices/programs for single mother families in Thunder Bay. Analysis of the participant observation data revealed that the single mothers demonstrated resourcefulness, dignity, caution, astuteness, maturity, adaptability, coping, and tenacity in maintaining daily family living, along with hopefulness towards their futures. Additionally, the single mothers often relied on support from family and friends to maintain and provide for their families. The results of the statistical analysis revealed that only 33 percent of the agencies/organizations provided special services/programs for single mother families and 70 percent of these agencies/organization provided regular programs in which single mother families are eligible to participate. From the perspective of the experiences of the single mother families it was revealed that the needs of single mother families living in Thunder Bay are not sufficiently met by the services/programs available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».