Seasonal and regional variations in metal contamination and condition indicators in yellow perch (Perca flavescens) along two polymetallic gradients. III. Energetic and physiological indicators
Notice bibliographique
Résumé
The influences of metal contamination, fish size, season, and region on tissue metabolic capacities and protein concentrations were examined in yellow perch from two metal gradients (Sudbury, Ontario, and Rouyn-Noranda, Qu´ebec, Canada) in two seasons (spring and summer). In general, increased tissue Cu and Cd contamination was associated with lower aerobic capacities, suggesting direct metal inhibition of aerobic enzymes. However, our data also revealed that tissue Ni contamination positively affected aerobic capacities, possibly due to oxidative damage to mitochondrial membranes leading to compensatory increases in the activity of mitochondrial enzymes. Tissue aerobic capacities decreased, but anaerobic capacities increased, with size. Tissue protein concentrations and metabolic capacities were also influenced by season. A novel finding of this study is that size-corrected tissue enzyme activities can differ markedly in yellow perch sampled in the same season in similar lakes, but separated by a few hundred kilometers. Overall, the results from this large dataset support that tissue metabolic capacities are under seasonal and regional influences, but are also affected by metal contamination. Our study indicates that tissue metabolic enzyme activities should be considered as a tool for ecological risk assessment studies aiming at detecting metal stress in wild fish. However, fish should be sampled over a short period, and reference sites should be close to contaminated sites
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».