Solutions Journalism vs. Solutions-Oriented: Intentionality of Canadian Alternative Media in Building Climate Solutions Frames
Notice bibliographique
Résumé
Alternative media fill a unique role in the Canadian media landscape, reaching marginalized and local communities, and as early adopters of innovative journalism practices such as solutions journalism. Solutions journalism can be an effective tool to combat audience fatigue with problem-oriented news. This is especially relevant for issues like climate change, which often receives “doom and gloom” coverage. This study aims to understand how alternative media in Canada are using solutions journalism to cover climate change and other environmental stories, via an explanatory sequential mixed-methods research design. A content analysis of all climate change and other environmental stories published by six Canadian alternative media outlets in 2022 was conducted to determine the proportion of articles using solutions journalism, and the types of solutions included. This was followed by interviews with authors of selected solutions journalism articles to further understand the frame-building process of solutions journalism. Interviews were analyzed using thematic analysis. It was found that 38% of climate and environmental articles used some degree of solutions-oriented reporting, though only 12% were fully solutions journalism. This was further explained by interview results, which identified internal and external constraints to implementing solutions journalism. Though not all journalists recalled intentionally applying a solutions journalism framework, solutions-oriented reporting is prioritized in alternative media newsrooms, is perceived as beneficial to audiences and engagement, and is made easier through newsroom support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».