Suomen Uimaliiton sähköisen Pisara-osaamiskeskuspalvelun kehittämissuunnitelma 2014-2015
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli yhteistyössä Suomen Uimaliiton asiantuntijoiden kanssa laatia sähköisen Pisara-osaamiskeskuspalvelun kehittämissuunnitelma vuosille 2014–2015. Tavoitteena oli sisällyttää suunnitelmaan konkreettisia kehittämiskohteita ja toimenpiteitä kehittämistyön toteuttamiselle. Pisara-osaamiskeskus on internetpohjainen palvelu, joka tukee päivittäistä uintivalmennusta esimerkiksi mahdollistamalla valmentajan ja urheilijan välisen kommunikoinnin. Palvelu on tarkoitettu valmennuksen apuvälineeksi ja suomalaisen uintiurheiluvalmennuksen kehittämiseksi. Valmentajan on mahdollista käyttää Pisara-palvelua valmennuksen suunnittelussa, toteutuksessa ja arvioinnissa. \n\t\t\t\t\t\t \nSuomen Uimaliiton sähköisen Pisara-osaamiskeskuspalvelun kehittämisprojekti käynnistyi keväällä 2014. Ensimmäisenä toimenpiteenä teetettiin yhteistyössä Suomen Uimaliiton kanssa palautekysely, jossa kartoitettiin palvelun käyttöastetta, käyttötiheyttä ja käyttötarkoitusta sekä vastaajien mielipiteitä palvelun kehittämiskohteista. Palautekyselyn lisäksi keväällä ja syksyllä 2014 pidettiin neljä kehittämiskokousta, joiden pääasiallinen tavoite oli konkreettisten kehittämiskohteiden määrittäminen ja ratkaisujen löytäminen kehittämistyön toteuttamiseksi. \n\t\t \nKehittämissuunnitelma pitää sisällään kehittämistyön tavoitteet, palvelun kehittämiskohteet sekä toimenpiteet kehittämistyön toteuttamiselle. Lisäksi suunnitelma pitää sisällään kehittämistyön aikataulun sekä kehittämistyön vastuualueet. Palvelun pääkehittämiskohteiksi muotoutui projektin aikana tietoisuuden lisääminen palvelusta, sisältöjen monipuolistaminen sekä käyttöominaisuuksien parantaminen. Kehittämissuunnitelman arvioinnista vastasivat Suomen Uimaliiton koulutusvastaava Outi Kokko-Ropponen sekä Kansainvälisen Jääkiekon kehityskeskuksen kehityspäällikkö Antti Laaksonen.\t \n\t \nTämän opinnäytetyön tuotoksena syntynyt Pisara-osaamiskeskuspalvelun kehittämissuunnitelma käynnistää pitkäjänteisen kehittämistyön. Pitkäjänteisen kehittämistyön tavoitteina ovat käyttäjämäärän lisääminen sekä palvelun ominaisuuksien parantaminen. Tämän opinnäytetyön tuotoksena syntyneen kehittämissuunnitelman toimenpiteiden valmistuttua kehittämistyö jatkuu uusien tavoitteiden ja kehittämiskohteiden puitteissa. Kehittämistyön aikataulutus sekä selkeä vastuunjako helpottavat kehittämistyön toteuttamista myös tulevaisuudessa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».