MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043374975

SOLID-STATE 17O NMR STUDIES OF GLUCOSE AND DEVELOPMENT OF 17O NMR AS A NEW PROBE OF GLUCOSE METABOLISM IN HELA CANCER CELLS

2020· dissertation· en· W7043374975 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's UniversityCompute Canada
Mots-clésHeLaCarbohydrate metabolismMetabolismGlycolysisCarbon-13 NMRMoleculeGlutamineCarbohydrateNuclear magnetic resonance spectroscopy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis reports on synthesis of site-specifically 17O-labeled glucose and related molecules and their solid-state 17O NMR characterization. The thesis also describes the development of 17O NMR as a new probe of glucose metabolism in HeLa cancer cells. In particular, a total of seven 17O-labeled glucose compounds were made via chemical synthesis: [1-17O]-D-glucose, [2-17O]-D-glucose, [3-17O]-D-glucose, [4-17O]-D-glucose, [5-17O]-D-glucose, [6-17O]-D-glucose, and [6-17O]-2-deoxy-D-glucose. In addition, [6-17O]-D-glucose-6-phosphate and [1,1,5-17O3]-glutamine were prepared through enzymatic reactions. Solid-state 17O NMR experiments were performed to determine 17O quadrupole coupling and chemical shift tensors in all seven glucose compounds. This is the first time that any carbohydrate molecule has been completely characterized by solid-state 17O NMR. This thesis demonstrates that [6-17O]-D-glucose and [1,1,5-17O3]-glutamine can be used as new tracers for monitoring glucose/glutamine metabolism in live cells. Effects of insulin, oxygen concentration, and glutamine concentration on the glycolysis process in live HeLa cancer cells were monitored by 17O NMR in real time. Finally, some preliminary results of 17O NMR studies of hexokinase-glucose complex are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQSpace (Queen's University Library)Même sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207