Shifting Lines, Entangled Borderlands: Mobilities and Migration along the Prussian Eastern Railroad
Notice bibliographique
Résumé
Tracing multiple mobilities, entangled borderlands, microhistory and space, and human and nonhuman actors, Jan Musekamp demonstrates how an inner-Prussian railroad line turned into a transnational force, overcoming borders and connecting Europeans in a time of rising nationalism. Shifting Lines, Entangled Borderlands investigates the dichotomy between a globalizing world and tighter border control in nineteenth-century Central and Eastern Europe, focusing on the Royal Prussian Eastern Railroad (Ostbahn) between the 1830s and 1930s. The line was initially planned as a major internal modernizing project to connect Prussia's capital of Berlin to East Prussia's provincial capital of Königsberg (today's Kaliningrad). Soon, the Ostbahn connected to the growing Imperial Russian railroad network, thus becoming a backbone of European East-West transportation in trade, tourism, technological exchange, and migration. The First World War temporarily disrupted and reconfigured existing networks, adapting them to new political regimes and borders. However, World War II and its aftermath altered mobility patterns more permanently, dividing not only the Ostbahn tracks but the whole continent for decades to come. From border towns and major cities to unique structures, such as stations or bridges, this volume analyzes the obvious and not-so-obvious nodes of the Central and Eastern European rail network--and the spaces in between.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».