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Enregistrement W7043386139

Studies of the Torrefaction of Sugarcane Bagasse and Poplar Wood

2017· other· en· W7043386139 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorrefactionBagasseThermogravimetric analysisBiomass (ecology)Inert gasDecompositionWood dryingWater contentMoisture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, the main physical and chemical characteristics of sugarcane bagasse and poplar wood submitted to a thermo-chemical torrefaction process were studied. The materials were dried at a temperature of 105°C for 12 hours, to a moisture content of about 5%. The sugarcane bagasse was torrefied in TGA and in a custom designed thermogravimetric reactor for the evaluation of big particles in the temperature ranges of 200-300°C. With TGA tests, kinetic parameters representative of the material decomposition were obtained, and with large particles tests, the degradation was compared when the amount and particle size of material increases. The products of all torrefied tests were characterized and compared. Poplar wood was torrefied in a custom thermogravimetric reactor in order to determine its kinetic parameters and in a two-stage rotary reactor by varying the operating parameters. These experimental tests with poplar were carried out in the circulating fluidized bed laboratory of Dalhousie University, Halifax, Canada. In the rotary reacctor, the biomass is dried in the first stage, and then torrefied in the second. Torrefaction process is carried out under volatiles atmosphere generated during the process, without inlet of inert gases. Fine particles, between 0.5 and 1 mm in diameter were used in this study, and characterized before and after torrefaction. A characterization of the biomass being torrefied was performed using two novel scooper devices for sample capture from inside reactor, specially designed for this research. These two devices allow to capture biomass samples being torrefied and measuring their temperatures in different axial positions of the reactor. Two phenomenological models were constructed: a two-dimensional model for torrefaction of a biomass particle and a two-stage rotary reactor model. Both were duly validated and great information was obtained from them. A kinetic scheme involving secondary reactions to the interior of the biomass particle was used and validated with experimental information. Four phases were considered in the model: Biomass, water, char and gases, and for each of them it was possible to obtain distributions of their volumetric fractions at any time in the process. In addition, temperature distributions, velocities of volatiles generated and pressures can be obtained. A vertical reactor was designed and built in order to evaluate the behavior of large particles in torrefaction process. With this reactor, it is possible to follow the mass and temperature of the particle during the process. In addition, it is possible to capture volatiles and separate them into condensables and non-condensables throught a condensation unit which operates at -15°C and capture the condensable portion of the volatiles stream. With this reactor, it is possible to perform a complete characterization of all torrefation products such as liquid, gas and solid. This reactor was designed and built by the TAYEA group, specifically for the realization of this research work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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