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Enregistrement W7043388990

Street Ar(g)t : aportes a los estudios de la creatividad urbana en la Argentina

2019· article· es· W7043388990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2019
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraffitiUrban environmentHistorical heritageQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo procura participar de una perspectiva que busca posicionar los estudios sobre el graffiti y Street Art contemporáneos como campos y objetos de estudio específicos y situar la discusión en las particularidades de estos modos de producción de cultura, para construir herramientas de análisis y modelos interpretativos propios, atentos a las corrientes renovadoras de la historia del arte. Por ello esta tesis pretende profundizar en el conocimiento de las formas de creatividad urbana , haciendo particular hincapié en sus modalidades y en la práctica en la Argentina, con eje en las escenas de Buenos Aires y foco principal en las producciones de la ciudad de La Plata y en sus vínculos con las nuevas tecnologías.Esta tesis trata sobre las imágenes materiales producidas en el espacio público, en forma de escrituras o ilustraciones murales, afiches, pegatinas y objetos emplazados en la calle o en instituciones públicas. El análisis no se limita al aspecto privilegiado de la producción concreta (la obra) sino que se extiende a las prácticas y sus circunstancias, a la circulación en los medios electrónicos o impresos y a la apreciación de las mismas. Es por eso que este trabajo no trata únicamente de un imaginario sino que intentará reunir, analizar y comentar diversos aspectos de las relaciones entre productos, modos de producción y circulación, materiales, productores y receptores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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