Studio anatomico di allineamento femorale nei cani di razza Labrador con metodica di ricostruzione tomografica
Notice bibliographique
Résumé
RIASSUNTO OBIETTIVO: questo studio si propone di definire un protocollo all’avanguardia per misurare gli angoli femorali maggiormente alterati nei cani affetti da lussazione di rotula e definire i parametri fisiologici dei valori angolari per i cani di razza Labrador Retriever. MATERIALI E METODI: sono stati analizzati i femori di 10 cani (20 femori) di razza Labrador Retriever non affetti da patologie evidenti, di età compresa tra 12 e 14 mesi, tramite TC con scanner GE HiSpeed Multi Slice. I femori sono stati successivamente segmentati e ricostruiti con tecnica surface rendering tramite software di segmentazione semiautomatico elaborato da EndoCAS center, Università di Pisa, ed integrato nel software open source ITK-SNAP 1.5. Sono stati riprodotti posizionamenti frontali e assiali; le misurazioni angolari sono quindi state eseguite con il software OsiriX Lite® v.8.0.1 - 32 bit. RISULTATI: i valori misurati per l’aLDFA risultano in linea con la letteratura. Diversamente, l’A.I. e alcuni degli angoli misurati sul piano assiale si discostano dai valori riportati in letteratura, in quanto in questo studio alcune tecniche sono state riadattate, apportando accorgimenti volti a massimizzare la ripetibilità delle misurazioni e a minimizzare l’errore relativo tra operatori diversi. CONCLUSIONI: i risultati di questo studio costituiscono un database di intervalli fisiologici, al quale futuri studi su cani affetti da MPL potranno rifarsi. ABSTRACT OBJECTIVE: To define an innovative procedure to measure the most altered femoral angles in MPL affected dogs and to settle the standard physiological values for Labrador Retriever. MATERIALS AND METHODS: 20 femora form 10 healthy Labrador aged between 12 and 14 months have been studied using GE HiSpeed Multi Slice TC scanner. Femora have been segmented and 3D-reconstructed via surface rendering using a semi-automatic segmentation software developed by EndoCAS center, University of Pisa, integrated in the open source software ITK-SNAP 1.5. Frontal and axial positioning have been reproduced; the angular measurements have been then taken with OsiriX Lite® v.8.0.1 - 32 bit. RESULTS: Measured values for aLDFA are in line with literature. Differently the I.A. and some of the axial plane measured angles diverge from the quoted values found in literature, since in this study some techniques have been redefined, adding adaptations in order to maximize measurement repeatability and minimize interobserver error. CONCLUSIONS: The results of this analysis constitute a database of physiological ranges, to represent a reference for future examinations on MPL affected dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».