School improvement leadership: Lessons learnt in the mountainous region of Gilgit-Baltistan
Notice bibliographique
Résumé
Educational Leadership Policies and Practices highlights voices from different developing countries that echo the need for sustainable, enabling, and liberating educational leadership that will stimulate ideas and ideals to usher new ways of looking at old problems of educational leadership. The chapters, largely, are based on original empirical field research, learnings drawn from applied research, and study of organizational learning. In addition, they are based on policy analysis and analytical deconstruction of the mind-boggling nuances of pedagogical, transformational, or transforming leadership theories. In an area where so little has been written on school and system leaders, Educational Leadership Policies and Practices: Voices from the Developing Countries is a very welcome contribution to the field. The various authors do a great job of portraying how radically different the contexts are for making education progress as leaders. We see the familiar concepts: transformational, moral, pedagogical, capacity building, contingent, mobilizing community, and so on, but the contexts are so different that the findings and lessons generate new ideas about leadership. The six main leadership lessons for less developed countries examined in the final chapter are especially powerful. Michael Fullan, Professor Emeritus, OISE/University of Toronto, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».