Skin Temperature of Acupoints in Health and Primary Dysmenorrhea Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Xuesong Wang,1,* Guang Zuo,1,* Jun Liu,1,2 Juncha Zhang,1,2 Xuliang Shi,1,2 Xisheng Fan,1,2 Xuxin Li,1 Yuanbo Gao,1 Hao Chen,1 Cun-Zhi Liu,3 Yanfen She1,2 1School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang, Hebei, People’s Republic of China; 2Hebei International Joint Research Center for Dominant Diseases in Chinese Medicine and Acupuncture, Hebei University of Chinese Medicine, Shijiazhuang, Hebei, People’s Republic of China; 3School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Jun Liu; Yanfen She, School of Acupuncture-Moxibustion and Tuina, Hebei University of Chinese Medicine, No. 3 Xingyuan Road, Luquan Districtt, Shijiazhuang City, Hebei Province, 050200, People’s Republic of China, Email 822053583@qq.com; sheyanfen@163.comObjective: Dysmenorrhea is a common clinical condition and some studies shown that the skin temperature of some acupoints changes in primary dysmenorrhea (PD) patients. This study aimed to evaluate the changes in skin temperature at specific acupoints in PD patients and healthy subjects.Methods: The literature for assessing skin temperature at acupoints in PD patients and healthy subjects was searched in eight databases. The literatures obtained from the search was independently screened by two authors, and the quality of the included articles was evaluated using the consensus checklist of the Thermographic Imaging in Sports and Exercise Medicine (TISEM) and the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) scale. The skin temperature of the relevant acupoints or the difference between the left and right acupoints of the same name was used as the outcome during any period of menstruation. Finally, the meta-analysis was performed using RevMan 5.4.1 software to evaluate the changes in skin temperature in the related acupoints.Results: Seven eligible studies were included, which included 328 patients with PD and 279 healthy subjects. The results of the meta-analysis revealed a significant difference in skin temperature around the Sanyinjiao (SP6)(MD: 0.04, 95% CI: 0.00, 0.08), Xuehai (SP 10)(MD: − 0.07, 95% CI:-0.11, − 0.02) and Taixi (KI 3)(MD: 0.06, 95% CI:0.01, 0.11) acupoints between PD and healthy subjects. PD patients also showed a difference in skin temperature at the Taixi (KI 3)(MD: 0.14, 95% CI:0.04, 0.24), Shuiquan (KI 5)(MD: 0.11, 95% CI: 0.03,0.19), Taichong (LR 3)(MD: − 0.10, 95% CI: − 0.19,-0.01), Diji (SP 8)(MD: − 0.09, 95% CI: − 0.16, − 0.01), and Xuehai (SP 10)(MD: − 0.14, 95% CI: − 0.23, − 0.06) acupoint areas at different times of menstruation compared to that of healthy subjects, as revealed by the subgroup analysis.Conclusion: Primary dysmenorrhea patients showed some differences in the skin temperature of the special acupoints are as Sanyinjiao (SP6), Diji (SP 8), Xuehai (SP 10), Shuiquan (KI 5), Taichong (LR 3), and Taixi (KI 3) compared with healthy subjects.Registration Number: CRD42022381387.Keywords: acupuncture points, acupoints, acupoint sensitization, skin temperature, thermography, meta-analysis, systematic review
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».