Suffixes Forming Adjective Found in the Novel Peter Pan
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to describe the suffixes forming adjective found in the Novel Peter Pan and the bases that are possibly changed into adjective. The data of this research were taken from the novel entitled Peter Pan by J.M Barrie. The main theory which is used in analyzing the data is theory of suffixes by Bauer (1983). The data were collected by reading. After collecting, the data were classified based on scope discussions. The result showed that there are six kinds of part of speech that were found, namely; noun, verb, adverb, adjective, conjunctions, pronoun. Suffix forming adjective is the process of forming adjective by adding suffixes to another word class. In the data, it is found that there are three kinds of word class bases that can be attached with suffixes to form adjective, they are noun base, verb base, and adjective base. Furthermore, based on the result of the research which was described descriptively, it can be concluded that suffixes forming adjective there are some points that can be taken as the conclusion. There are six kinds of part of speech that were found, namely; noun, verb, adverb, adjective, conjunctions, pronoun. Suffix forming adjective is the process of forming adjective by adding suffixes to another world class. In the data, it is found that there are three kinds of word class bases that can be attached with suffixes to form adjective, they are noun base, verb base, and adjective base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».