Shift : Ruskin's Good Looking!
Notice bibliographique
Résumé
Shift is one a series of wax drawings the outcomes of the Ruskin's Good Looking! project , exhibited in Ruskin’s Good Looking! and published in exhibition catalogue, 2019. Ruskin's Good Looking! is an exhibition of large-scale wax drawings exhibited at Brantwood (John Ruskin museum) for the worldwide Ruskin Bicentenary programme in 2019. Ruskin’s Elements of Drawing (1857) argues that drawing sharpens visual attention. This project puts this premise to the test, using it to uncover material ‘clues’ of Ruskin’s life embedded in his clothing. The project methodology brought together an artist (Casey) and Canadian curator- ‘Dress Detective’ (Ingrid Mida) to visually examine the garments through drawing combining their research specialisms to unite the rigour of a forensic examination with the poetic approach to object based analysis.This is the first time that these garments have undergone close visual analysis. Casey's drawing discovered features in the garments revealing new narratives. The drawings are made through a new specialist technique developed by Casey for this project. The exhibition and supporting catalogue provide new evidence for the value of drawing as a research method, contributing to a growing debate within studies of material culture (Mida 2014; Causey 2017; Anderson 2018). The catalogue includes by international scholars Anuradha Chatterjee ( UNSW Sydney)Ingrid Mida ( Ryerson University Toronto). The exhibition is be part of a year-long programme of activities critically reappraising the work of Ruskin. The methodology and outputs will provide new insights into the language, forms and processes of drawing and explore its relevance as an interdisciplinary research tool. This responds to current debates within the drawing research community about the relationship of drawing to other disciplines (Garner 2008, Ridley & Rodgers 2010, Anderson 2015, 2016).The project was supported by The Brantwood Trust, Lancaster University and an artist International Development Fund award from Arts Council England and the British Council. The research was shared in public workshops for the Being Human Festival 2018 supported by Being Human, The British Academy, AHRC and Centre for Advanced Studies, University of London. The exhibition featured on the cover of Textile Journal and on ITV news.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,288 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».