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Enregistrement W7043443941

Serious postoperative cardiovascular and respiratory complications in obstructive sleep apnea patients: matched cohort analysis of clinical and administrative data

2012· dissertation· en· W7043443941 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaComorbidityHeart failureCohortRespiratory failureRisk factorIntensive care unitCohort studyCharlson comorbidity index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem: The risk of serious postoperative cardiovascular and respiratory complications (SPCRCs) in patients with obstructive sleep apnea (OSA) is poorly defined. Methods: In this cohort study (n = 21221), patients with clinically diagnosed OSA were matched to controls without OSA to compare the risk of postoperative death and SPCRCs in an administrative database. Results: Compared to non-OSA controls, OSA patients were at increased risk of postoperative respiratory failure both before and after diagnosis with OSA. Prior to diagnosis, OSA patients, particularly those with severe OSA, were also at increased risk of cardiac arrest and SPCRCs . After diagnosis with OSA, except for postoperative respiratory failure, the risk of SPCRC’s was not different from controls. Also, the risk of postoperative death among OSA patients after diagnosis was not different from controls. Other important predictors of SPCRCs and death included admission in an intensive care unit at the time of surgery, a history of congestive heart failure, a higher Charlson comorbidity index score and the type of surgery. Conclusions: OSA was associated with an increased risk of SPCRCs, especially prior to diagnosis and in severe disease. This suggests that screening for and treating OSA in preoperative patients would reduce the risk of SPCRCs. However, the significant influences of the type of surgery and the presence of medical comorbidities on the risks of SPCRCs and death, regardless of the presence of OSA, must be considered in planning efficient and equitable interventions to reduce these risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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