Survey on Acceptance and Practice of Exclusive Breast Feeding in selected Quarters in Auchi Community
Notice bibliographique
Résumé
Breast milk is the easiest, most nutritious, and healthy form of food for all infants for healthy growth and especially in their cognitive development and helps in fighting against some diseases, and reduces infant mortality during childbirth. Previous studies have shown that there is a high rate of breastfeeding but the rate of EBF is relatively low. This study is a cross-sectional descriptive study that surveyed the responses of 604 mothers who have breastfed and currently breastfeeding of which the majority of them are multipara. Aside Igbei Quarter which had already been covered, the other four quarters namely Akpekpe, Utsogun, Iyekhei, and Aibotse were demarcated into smaller enumeration areas for ease of coverage. A listing of the residential buildings was done and structured questionnaires on the acceptance and practice of exclusive breastfeeding were administered to females of childbearing age who have given birth at one point in time. Of a total of the 604 females, 500 (82.8%) of the women received teachings on EBF at different times and through different mediums while only 104 (17.2%) did not receive teaching on EBF. It is expected that having educated more of the mothers on EBF, a very large proportion if not all will accept and practice EBF, however, our result showed that 376 (62.3%) accepted and practice EBF, while 228 (37.7%) did not practice EBF. Despite the high rate of breastfeeding in the quarters, the acceptance and practice of EBF is relatively low less than 70%. Therefore, there is a need and call for holistic interventions aimed at improving the knowledge and practice of EBF in the study community. Keywords: Breast milk, Exclusive breastfeeding, cognitive, infant mortality DOI: 10.7176/JNSR/14-8-05 Publication date: May 31 st 2023
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».